隨著金融科技對傳統金融的智能化轉型影響越想越來深遠，智能風控平臺應運而生。其中決策引擎擔任著智能風控平臺的核心角色，在當代的傳統金融的改革浪潮中至關重要。智能風控決策引擎致力于為銀行及其他金融機構提供高效、嚴謹的智能決策服務，讓無編程經驗的業務人員也能輕松、快速地設計和發布風控決策。通過提供風控全流程可視化、拖拽式配置，支持多種風控策略、機器學習模型和決策流程的快速部署與測試，并能夠自動生成決策報告，為決策服務提供智能化、靈活化、線上化的全面支持。

一般來說智能風控決策引擎包括以下主要功能：

1、規則策略管理

具備常用規則策略組件的可視化配置功能，包括但不限于規則、規則集、評分卡、決策樹/決策表、決策矩陣和公式的配置，能夠支持托拉拽向導式的配置操作，減少腳本的開發需求，并支持復雜規則策略的導入功能。

2、模型管理

支持對模型的創建、導入、編輯、刪除和查詢，支持模型運行、版本管理和回滾。同時，風控決策引擎具備對模型結果的監控功能，通過常見的模型效果指標的計算和可視化圖表展現，可輔助模型和業務人員了解模型效果并做出及時調整。

3、指標管理

風控決策引擎可對策略規則和模型所需的數據指標進行增加、刪除、編輯、查詢、導入和版本管理等功能，支持將歷史決策結果創建成為新的指標供決策使用。

4、決策流管理

風控決策引擎能夠提供配置決策流的畫布，滿足對于決策流程各節點的創建、編輯和查看等功能，支持將規則策略和模型等節點在畫布上通過托拉拽等操作連接組成完整的決策流程，支持對各決策節點詳情的查看和修改，以及自定義輸出等功能。

5、歷史決策管理

支持對決策流歷史調用情況的回溯和查詢，供業務人員詳細了解該進件的各個決策節點返回值、決策結果和最終的決策輸出。

6、異常監控和告警

風控決策引擎可對異常調用的監控和告警功能，提供被掛起的決策流明細信息，支持重跑功能配置和啟用等。

智能風控決策引擎是自動化風控決策的核心系統，主要是為風控決策提供可視化的智能操作功能，實現各類規則、策略、模型和決策流程的在線配置、編輯、測試、發布和優化等功能，將決策流程從傳統的以代碼寫死在后臺的方式剝離出來，更便于風控和業務人員自行配置、查看和優化，避免因為業務或風控人員與研發理解不一致，以及代碼黑盒帶來的風控邏輯偏離的風險，也減少了代碼開發和對IT代碼編寫的嚴重依賴，提高了對決策的快速響應。

在日常的運用中，智能風控決策引擎還會搭配數據指標管理平臺等使用，共同形成強大的智能風控決策平臺，一同服務于智能風控業務。