一、什么是銀行人工智能？

銀行人工智能是指利用自然語言處理技術、隱私計算技術、大數據算法、語音識別技術等現金技術幫助銀行業務更好更快的開展，目前市面上已經有大量利用人工智能技術開發的銀行產品，包括但不限于在智能營銷獲客服務、智能風控產品、隱私計算平臺、智能客戶服務平臺、智能反洗錢系統等等。

二、銀行如何布局人工智能？

為貫徹黨的十九屆五中全會精神，落實《國務院辦公廳關于建立健全政務數據共享 協調機制加快推進數據有序共享的意見》（國辦發〔2021〕6號），充分激活數據要素潛能， 加快金融業數字化轉型，賦能金融服務提質增效，根據《中國人民銀行辦公廳關于組織開展金 融數據綜合應用試點工作的通知》（銀辦發〔2021〕66號），商業銀行紛紛探索運用人工智能、大數據、物聯網、隱私計算等新一代信息技術，在安全合規的前提下，開展銀行人工智能產品。

目前來看，市面上比較成熟的銀行人工智能產品或者銀行人工智能服務主要有智能客服、（或者說智能語音機器人）、智能風控。

智能機器人主要用于客戶問答、智能營銷獲客，其主要作用是通過大數據分析，銀行首先利用智能語音機器人與客戶溝通，找到意向客戶，這樣可以節省大量人工成本。此外，效率更高，在找到意向客戶后，再將意向客戶分配給人工客服進行二次營銷，可以大幅度提高營銷獲客的效果。此外，智能機器人可以24小時作業，因此，對于客戶的疑問可以盡可能回復，特別是在節假日等非上班時間，一些銀行沒有客服在線，此時，通過智能客服回答客戶的問題，可以幫助企業提高客戶體驗。因此，銀行利用人工智能技術布局智能機器人已經相當普遍。在貸后催收方面，銀行智能機器人也發揮著重要作用。除了定期提醒客戶準時還款，降低客戶逾期帶來的不必要糾紛，還在客戶逾期時，提醒客戶及時還款，降低人工客服催收成本。此外，智能語音機器人克服了人的弱性，不會發脾氣，可以心平氣和的與客戶溝通，這樣可以大大降低投訴率。

由此可知，智能機器人是銀行人工智能布局的第一個，也是使用范圍最廣的一個產品，應用于貸前、貸中、貸后等各個領域。

智能風控是銀行人工智能使用非常普遍的第二個產品。即利用大數據、自然語言處理技術等人工智能技術，并通過機器學習、大數據算法等構建模型，降低銀行信貸風險。目前主要應用于小微企業、個人消費金融等信貸領域的智能風控業務。

另外，在銀行供應鏈金融領域、反洗錢等，智能風控也開始發揮重要作用。比如，銀行利用人工智能技術判斷客戶是否存在異常交易，是否存在來歷不明的大額現金轉賬等等，就可以判斷該客戶是否存在洗錢行為。

在供應鏈金融領域，銀行利用人工智能技術，查看企業的司法訴訟、輿情情況、企業股東法人等變動情況、知識產權、用電情況、稅費繳納等情況，從而就可以實時掌控客戶的信息，從而更好的給予供應鏈金融上下游企業、小微企業提供金融服務。

三、銀行人工智能技術未來發展前景怎么樣？

由于人工智能技術的充分應用，有效降低了銀行的獲客成本、極大的提高了銀行信貸風控水平，降低了銀行逾期率，因此，人工智能技術將會在應用越來越得到廣泛應用。類似于冰鑒科技這樣的人工智能頭部企業，將會得到很好的發展。