中國汽車金融快速發展，呈現蓬勃發展態勢。由21世紀經濟報道21世紀新汽車研究院策劃編撰、出品的《2021中國汽車金融年鑒》中提到，在一系列金融產品的助推下，汽車金融滲透率在不斷提高。根據2021中國汽車消費趨勢調查結果，以及各廠家和經銷商集團提供的數據，21世紀新汽車研究院綜合評估，2021年中國汽車金融滲透率約53%。在疫情背景下，政府部門相繼出臺了擴大汽車消費及推動汽車金融公司可持續發展等鼓勵政策，汽車金融有望在政策推動下迎來巨大的發展機遇。

在利好之外，汽車金融安全也面臨著頗多的挑戰，隨著客戶量的增加和各種新型欺詐層出不窮，傳統的風控體系和反欺詐手段已經無法滿足現在的市場需求了。在汽車金融業務中，大量工作還需要一線金融顧問進行人工操作，不僅是銷售溝通，達成意向后的進件信息收錄、資質審核，包括融后服務等，所耗人力和物力成本居高不下，且時間漫長、效率很低。

隨著大數據和人工智能技術的發展，構建智能汽車金融風控系統已成為汽車金融行業新的浪潮。特別隨著新冠肺炎疫情的暴發后，汽車金融行業面臨著前所未有的變局，業務加速從線下向線上和數字化轉型，大數據智能風控技術成為行業發展的關鍵。

冰鑒科技針對汽車金融業務的客群特征，基于領先的人工智能技術和強大的建模能力，提出了覆蓋汽車金融全生命周期管理的解決方案，極大地提升了汽車金融的業務效率，降低了成本，帶給客戶更流暢的體驗，目前已與大眾汽車、宇通汽車等行業標桿客戶達成深入合作。

據冰鑒科技汽車風控負責人介紹，汽車金融應該按照無抵押消費金融業務思路開展，利用大數據、人工智能等技術進行風險評分，基于風險定價，在風險可控的情況下，可以挽留更多優質客戶。具體在風險控制方面可以從三個角度思考：

其一是識別設備風險，防范欺詐行為。大部分欺詐行為基于移動設備，依托外部數據基礎，通過借款人的三要素信息，識別設備異常行為，為貸款審核提供決策支持；

其次是關注客戶還款能力預測，掌握潛在風險。基于申請人的支付行為，消費支付等級，及時發現高危行為表現，進行風險識別；

最后是貸中共債監控，構建精準畫像。放款后，依托行為評分卡，關注客戶消費活躍度和借貸活躍度，掌握共債情況，及時發現高危行為表現，防范逾期發生。

未來冰鑒科技將繼續專注垂直領域的人工智能技術應用開發與探索，緊密結合汽車金融業務，在推動汽車金融行業邁向全流程智能化的進程中，發揮更大的作用。