實(shí)體企業(yè)由于盈利性訴求突出,在采購、生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)等流程的優(yōu)化,以及資金周轉(zhuǎn)效率等方面具有較強(qiáng)需求。大型企業(yè)市場議價(jià)能力強(qiáng)、資源豐富、實(shí)力雄厚,可以通過自建或共建數(shù)字化場景生態(tài)完成需求閉環(huán)。而小微企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營、銷售觸達(dá)、資金回流、融資成本及準(zhǔn)入門檻等方面均處于弱勢(shì)地位。小微企業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的關(guān)鍵作用毋庸置疑,然而銀行的傳統(tǒng)授信服務(wù)模式環(huán)節(jié)多、周期長,無法及時(shí)滿足中小微企業(yè)金融需求,導(dǎo)致小微企業(yè)貸款難、貸款貴的問題由來已久卻遲遲不能解決。金融科技服務(wù)小微經(jīng)濟(jì),核心就是聚合小微的金融需求,通過構(gòu)建場景生態(tài)為其提供普惠金融服務(wù)。在普惠金融服務(wù)的推進(jìn)中,關(guān)鍵就是建立小微企業(yè)風(fēng)控模型,那么如何搭建小微企業(yè)風(fēng)控模型呢?
風(fēng)控決策流大致包含了準(zhǔn)入規(guī)則、反欺詐模型、評(píng)分卡、授信公式、貸后預(yù)警這五個(gè)部分,這五個(gè)部分其實(shí)就構(gòu)成了一個(gè)比較粗放的風(fēng)控模型。
具體而言建模流程主要包含以下幾個(gè)方面:首先是了解數(shù)據(jù)源,找到一些與小微企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)源。第二部分特征工程,這個(gè)包括兩部分內(nèi)容,一個(gè)是異常值、空值的處理方法,另一個(gè)是將一些字段經(jīng)過加工變成更符合業(yè)務(wù)邏輯的變量,也就是數(shù)據(jù)的清洗與加工。第三是搭建準(zhǔn)入和反欺詐模型,進(jìn)行單變量的分析,進(jìn)行模型訓(xùn)練并模型評(píng)估,之后生成評(píng)分卡。這個(gè)過程非常重要,相當(dāng)于是建立了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一整套流程,中間也會(huì)用到很多不同的算法。最后是制定授信公式和貸后預(yù)警規(guī)則。當(dāng)然這只是非常基礎(chǔ)的概況,在實(shí)際的操作中,需要對(duì)業(yè)務(wù)的深刻理解和成熟的專家經(jīng)驗(yàn)。
為了更好的服務(wù)小微企業(yè),作為中國領(lǐng)先的人工智能企業(yè)服務(wù)高科技公司,冰鑒科技一直深耕場景,不斷洞察小微需求,依托線下場景積累的商戶資源,結(jié)合沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)一步拓展服務(wù)體系,構(gòu)建小微全生命周期場景金融服務(wù)生態(tài),通過金融科技的創(chuàng)新模式來實(shí)現(xiàn)單一機(jī)構(gòu)無法達(dá)到的服務(wù)水準(zhǔn)。不僅如此,冰鑒科技還不斷整合企業(yè)經(jīng)營過程中的橫向與縱向資源,覆蓋企業(yè)高頻的商務(wù)場景,包含消費(fèi)金融、場景支付、資源經(jīng)營、財(cái)務(wù)管理、智能營銷等,涵蓋投融資、合規(guī)運(yùn)營等高頻應(yīng)用。
冰鑒科技基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),搭建小微企業(yè)風(fēng)控模型,其模型效果處于行業(yè)前列。冰鑒科技將科技與金融業(yè)務(wù)深度融合,不僅加速了金融行業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程,也促使金融機(jī)構(gòu)服務(wù)實(shí)體的效率和質(zhì)量大幅提高,日益成為激發(fā)市場活力、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。
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