在大數據技術日益成熟的今天，大數據風控也越來越受到人們的關注。相對于傳統的風控手段，大數據風控體系的數據來源更廣、維度更多，決策審批過程自動化程度更高，基于算法構建的模型更客觀公正。到底什么是大數據風控，大數據風控相較于傳統風控有哪些優勢，在市場上比較好的大數據風控公司又有哪些呢？上海冰鑒怎么樣呢？

大數據風控釋義

在眾多政策的加持和技術的發展驅動下，數字經濟成為把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。站在數字金融的浪潮之上，金融機構要提升競爭力和服務能力，必須具備實現數字化管理和數字化決策的能力。具體到風險管理方面，就必須實現全流程風險管理數字化。大數據風控成為大勢所趨。

傳統的金融信貸和風控基本上只能為有抵押擔保或有征信記錄的用戶提供信貸服務，而為那些不能提供抵押擔保和征信記錄的用戶提供信貸服務，只能依托于大數據風控。

通過人工智能、大數據、云計算等新技術，傳統金融機構對借貸中各環節進行優化，包括傳統風控中的金融數據，以及對借款申請人還款能力和還款意愿的風險特征進行描述。通過大數據，將多個維度的數據，例如消費、社交等進行分析整理，以此達成金融新型風險評估模式。以此，金融機構可以不單一依賴于傳統的金融信貸數據，并且可以對征信白戶，即沒有任何信用記錄的人群進行風險審查，進行定價，進而提供金融產品和服務。

頭部大數據風控公司有哪些？

以上所提到的大數據風控的這些特點，既成為了大數據風控的優勢，也為大數據風控領域構筑了很高的技術門檻。對于中小型金融機構來說，要真正實現大數據風控，所需的技術隊伍和研發能力都是難以達到的，在建設自身風控體系的道路上也是困難重重。而以上海冰鑒信息科技為代表的獨立第三方大數據風控公司在此種情況下，就成為了中小型金融機構尤其是中小型銀行的最佳選擇。那么到底上海冰鑒怎么樣呢？

上海冰鑒怎么樣？

上海冰鑒70%的員工均為技術人員，以大數據技術和人工智能技術為創新突破口，多年來堅持核心技術和系統的自主研發，共獲得51項國家發明專利，另有46項正在實質審查中，共獲得135項軟件著作權，拳頭產品包括：如貸前風險評估模型、貸中風險預警模型、企業風險評估模型、智能風控系統、智能營銷系統、數據指標管理平臺、聯邦學習平臺等，幫助金融機構加強貸前貸中貸后風險管理，打造金融機構尤其是中小金融機構的自有風控能力，減少對于互聯網流量巨頭的依賴。

在金融領域，上海冰鑒已經深耕多年，利用先進的算法、強大的建模能力以及豐富的行業經驗，為近千家銀行、保險及其他金融客戶提供了包含小微企業信貸風險管理、智能供應鏈風險管理、智能營銷等解決方案，幫助客戶防范風險、改善用戶體驗，提升業務決策的靈活性、敏捷性和準確性，實現數字化轉型，是當之無愧的頭部大數據風控公司。

相信讀完這篇文章，你一定對于大數據風控和頭部大數據風控公司有哪些以及上海冰鑒怎么樣這個問題有了更加深入的了解。