隨著信息化的高速發展，數據量的爆發增長，大數據處理技術的逐漸成熟，數據中臺行業逐步進入高速發展階段。據相關研究機構預計，到2026年我國數據中臺的市場規模將突破千億，到達1290.51億元。

什么是數據中臺？

數據中臺位于前臺和后臺之間，是企業級的數據共享和能力復用平臺。

數據中臺是從后臺及業務中臺將數據導入，完成海量數據的存儲、計算、產品化包裝過程，同時要輔助以數據治理，保證數據的輸入輸出質量，構成企業的核心數據能力。最終為前臺基于數據的定制化提供了強大的支撐，也幫助業務中臺基于數據反饋做持續的演進。

其底層邏輯是以數字化的手段，將數據抽像成服務，響應前端業務的快速變化。

數據中臺的發展歷程

2015年12月，阿里提出“大中臺，小前臺”戰略，希望借助這種新的IT架構為業務端賦能，幫助阿里在數字時代繼續領跑。

在隨后的三年里，騰訊、百度和京東等互聯網巨頭開始紛紛跟進，實施中臺戰略。

2019年在頭部企業示范作用下，很多企業開始緊隨其后，紛紛提出建設中臺項目。2020年，國內數據中臺的市場規模達到65.75億元。

數據中臺的應用場景

數據中臺應用廣泛，在數據資產開發、數據服務應用、數據資產運營、經營分析、精準營銷和智能應用等場景下均有應用，提供數據服務賦能多元場景需求，實現數據驅動、降本增效。

數據中臺的目標

數據中臺的目標是用數據解決業務問題。包括全面梳理數據資產，構建全域數據中心；落地戰略和組織保障，培養業務創新的土壤；數據資產管理在線化，為數據人才成長提供環境；通過業務的不斷滋養，打造以數據驅動業務、以業務反哺數據的大閉環。

數據中臺服務供應商推薦

當今市場需求和業務需求的變化速度極快，對數據的實時性要求很高，大量的數據也形成高昂的計算成本，對于數據中臺服務提供商來說，要在控制項目費用的前提下，持續輸出數據能力、技術能力和行業能力以解決業務問題，并不容易。數字中臺在企業中有著廣泛的應用場景，從財務核算到部門間數據傳輸，從訂單管理到用戶畫像，均可應用。但由于各行業的信息化基礎不同，以及數據化運營的迫切程度不同，各個行業對數據應用的需求不同，即使是同一行業內，不同公司的需求也不同。

冰鑒科技作為人工智能企業服務領域的龍頭企業，推出了智能風控決策數據中臺。該平臺融合豐富的行業經驗和領先科技，深挖數據價值，沉降業務能力，運用大數據、云計算、知識圖譜等人工智能技術，與應用場景緊密結合，為銀行、保險、投資等各類機構提供全流程的解決方案，賦能機構實現風險管控和降本增效、以科技驅動數字化轉型。