數據指標管理平臺的價值

隨著大數據、云計算、知識圖譜等人工智能技術的發展，金融行業發生了巨大的變革。面對海量的數據，在保障數據安全的情況下，如何充分挖掘其價值，使其能夠高效管理、便捷應用、實時準確，就是在這場變革中抓住了先機。這種情況下，數據指標管理平臺的作用就顯得尤為重要。

如何進行數據指標管理

1、獲取數據源。確定企業建立指標體系的數據來源，為我們進行指標體系建設提供數據基礎。需要注意的是，完全沒有經過任何處理的數據，如果直接用于創建指標體系，那么很可能導致指標的質量低下，指標分析結果可能不準確或不完整。所以我們一般推薦使用經過一定的清洗轉換，規范的數據來建立指標體系。

2、定義指標。定義指標包括對指標口徑的定義、對指標屬性的定義、對指標體系結構的定義。

3、指標建模。使用創建好的指標來建立模型。這些模型通常是基于特定類型的指標應用的，例如基于成本分析來創建成本相關指標的模型。

4、指標固化。指標固化是將指標數據落地到之前創建好的模型中，做好最終的指標應用的數據準備。

5、指標應用。指標模型和數據準備好之后就可以通過這些指標數據來進行分析應用了。

數據指標管理平臺推薦

冰鑒科技的數據指標管理平臺是冰鑒科技全流程智能風險決策系統的重要一環。依托強大的智能決策和分析建模系統，能夠實現從數據匯聚、指標整合、決策配置、模型部署、分析監控到決策調優的全鏈路決策與優化。 ??

數據指標管理平臺致力于為各類金融機構打造穩定高效的底層數據指標服務架構和面向上層業務的數據指標應用解決方案，能夠為智能決策引擎及各業務系統提供強大的數據指標支撐，滿足對內外部多源數據的多樣化、差異化管理需求，既是實現內部數據資源共享和信息系統協同發展的基礎，也是外部數據接入、整合和輸出的管控中心。

冰鑒科技的數據指標管理平臺，結合多年來在風控領域沉淀的深厚經驗和先進的AI技術，通過提取高緯度特征變量，將原始指標擴展為萬維級別，在平臺內嵌了基于人行征信數據的1.4萬+的高質量衍生指標，供決策應用，降低指標重復開發成本，提升了指標管理和應用水平。

冰鑒科技的數據指標管理平臺，還具有去腳本化對接、同時支持Oracle和MySQL數據庫、成本和能耗可自選、內嵌成熟數據源接口的特點。平臺支持絕大部分數據存儲場景的存儲要求，具備強大的數據加載和回放能力，滿足進行回放模擬時效的回放要求。具備處理復雜的數據衍生規則能力，基于流處理技術處理復雜數據，突破了數據庫的性能瓶頸，能夠處理數據庫技術不能處理的一些復雜邏輯，包括長數據周期、大維度統計、復雜事件處理等。

目前，冰鑒科技的數據指標管理平臺已經擁有了多家合作客戶，在多個實際場景中得到了很好的運用。冰鑒科技今后將會繼續融合豐富的行業經驗和領先科技，深挖數據價值，沉降業務能力，運用大數據、云計算、知識圖譜等人工智能技術，與應用場景緊密結合，為銀行、保險、投資等各類機構提供全流程的解決方案，賦能機構實現風險管控和降本增效，以科技驅動數字化轉型。