銀行知識圖譜釋義

知識圖譜，最早由Google提出，意為基于語義網(wǎng)的知識庫，為了描述客觀世界的概念、實體及其之間的關系，由點和邊組成的一種非結構化數(shù)據(jù)。國內(nèi)復旦大學教授肖仰華對知識圖譜做出如下解釋：“作為一種知識表示形式，知識圖譜是一種大規(guī)模語義網(wǎng)絡，包括實體、概念及其之間的各種語義關系。”通俗點來講，知識圖譜就是把不同類型的信息或?qū)嶓w進行關聯(lián)而生成的一個關系網(wǎng)絡，基于關系的維度來分析解決問題。

目前，知識圖譜作為人工智能的前沿技術手段之一，逐步應用到行業(yè)發(fā)展中來。其中銀行知識圖譜應用受到廣泛關注。

銀行知識圖譜應用有哪些？

知識圖譜技術的特性，使得它在金融場景中具有天然的優(yōu)勢，無論是營銷場景還是風控場景，無論是小微企業(yè)信貸抑或消費信貸、信用卡申請，知識圖譜都能發(fā)揮非常好的作用。隨著人工智能技術的發(fā)展，銀行知識圖譜應用也更加豐富和卓有成效。

簡而言之，銀行知識圖譜應用的可以理解是：“物以類聚，人以群分。”

冰鑒科技作為一家基于人工智能提供企業(yè)級服務的高科技公司，必然也是推動銀行知識圖譜應用的前行者。推出了企業(yè)知識圖譜產(chǎn)品——鑒譜。基于冰鑒科技自研的知識圖譜計算平臺提供的知識存儲、知識建模、知識挖掘與計算、圖分析算法等底層能力支撐，打造知識圖譜適配企業(yè)風控及相關業(yè)務的應用層能力。該平臺借助知識圖譜能力構建企業(yè)關系網(wǎng)絡，洞察企業(yè)間的顯性關系和隱含關系；通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術深挖企業(yè)自身屬性，從中高效精準地發(fā)現(xiàn)企業(yè)及企業(yè)群體的多方位特質(zhì)與風險，并在關系網(wǎng)絡中探尋風險傳導機制。該平臺可面向銀行等金融機構、政府單位、供應鏈核心企業(yè)等提供反欺詐、貸前審批、貸中貸后監(jiān)控等智能風控服務，獲客營銷服務，以及擔保、供應鏈金融等細分領域場景的應用。

在銀行知識圖譜應用的營銷場景中，目前在企業(yè)風險評估、空殼企業(yè)識別、資金需求預估、金融產(chǎn)品篩選等方面。通過企業(yè)知識圖譜的關聯(lián)挖掘，可以識別空殼企業(yè)，并且可以為企業(yè)風險評估提供重要的變量指標。

在銀行知識圖譜應用的反欺詐場景中，基于企業(yè)知識圖譜的關聯(lián)關系，可通過時間、空間、人員、事件等維度及時識別企業(yè)潛在的欺詐風險。對于企業(yè)剛注冊時間點、以及企業(yè)正常發(fā)展一段時期后的某一時間點爆發(fā)的風險事件，鑒譜平臺均可通過深入的關聯(lián)挖掘，識別各類欺詐風險。

值得一提的是，冰鑒企業(yè)知識圖譜平臺層層穿透企業(yè)的股權關系、高管任職/法定代表人關系、其他控制關系等，精準認定企業(yè)的疑似控制人及其控制路徑、企業(yè)的最終受益人及其受益路徑，從而幫助用戶掌握企業(yè)背后隱藏的疑似控制權和受益權。

據(jù)了解，目前冰鑒科技已與多個銀行達成合作，搭建不同條件下不同場景的知識圖譜模型，拓深拓寬銀行知識圖譜應用，以便更好的應用于金融風控。